“¿Puede la inteligencia artificial (IA) propagarse como un virus y erosionar la autonomía cognitiva?”. Esa fue la pregunta que se hizo el científico Ricard Solé, del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra, en un artículo elaborado junto a un grupo internacional de colegas.
El trabajo divulgado en ArXiv plantea que la expansión de los denominados “modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés)” puede seguir dinámicas parecidas a las de un contagio social y, bajo ciertas condiciones, generar una dependencia tecnológica persistente.
Un LLM “es un sistema de IA específico que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para interpretar el lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas a preguntas o indicaciones textuales”, de acuerdo con la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos.
En términos cotidianos, son herramientas capaces de redactar, resumir o responder a partir de lo que una persona escribe, entre otras funciones. El nuevo trabajo del que participó Solé, titulado “Los modelos de lenguaje extenso como virus cognitivo”, todavía no fue revisado por pares. El planteo sostiene que la adopción de LLM puede producir cambios colectivos con consecuencias para la autonomía cognitiva.
La comparación con un virus no presenta a la IA como una enfermedad ni concluye que cada uso de estas herramientas deteriore las capacidades humanas. Su objetivo es ofrecer un modelo teórico sobre la difusión social de una tecnología que puede ser útil y que, a la vez, puede arraigarse en prácticas culturales hasta volverse difícil de abandonar.
La investigación reúne a Solé, del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra (MELIS); a Giulio Ruffini, de la Fundación Computacional de Barcelona (BCOM) y Neuroelectrics, y a Michael Levin, del Centro de Descubrimiento Allen de la Universidad de Tufts, en Medford, Estados Unidos, y del Instituto Wyss de Ingeniería de Inspiración Biológica de la Universidad de Harvard, en Boston, Estados Unidos, entre otros autores.
Según escribieron, los LLM se están integrando con rapidez en la cultura humana y cambian la manera de producir, transmitir y usar información. El modelo distingue entre personas no conectadas, conectadas y persistentemente dependientes de estas herramientas. A partir de esa clasificación, estudia la relación entre transmisión social, recuperación y refuerzo colectivo.
Los autores advierten que esa interacción puede generar puntos de inflexión. Una vez que se supera un umbral crítico, un aumento pequeño de la adopción puede impulsar un cambio rápido de la población hacia una dependencia persistente, con una disminución abrupta de las competencias cognitivas. El mismo marco, agregan, permite identificar condiciones para una “inmunización cognitiva”, mediante la reducción de la transmisión y mecanismos que faciliten volver atrás.